Skip to main content
The Agency.
Портфолио
RAG
Pinecone
RBAC
Claude API
Next.js

Кейс 04

Портал интеллектуальной работы с юридическими документами

RAG-поиск по документам с контролем доступа на основе ролей — часы поиска прецедентов превратились в секунды.

Проблема

Юридическая фирма с обширным архивом документов — договорами, прецедентами, заметками по делам и нормативными рекомендациями за несколько десятилетий — теряла оплачиваемые часы на поиск по документам. Юристы тратили 2–3 часа в день на просмотр папок в поисках нужных пунктов или прецедентов. Знания были разрозненны: документы, доступные старшим партнёрам, находились в одном пространстве с теми, что предназначены для младших сотрудников, создавая проблемы с контролем доступа и ответственностью.

Наше решение

Мы создали систему Retrieval-Augmented Generation (RAG), которая индексирует библиотеку документов фирмы, формирует векторные эмбеддинги и хранит их в Pinecone. Юристы задают запросы на естественном языке — «найди все форс-мажорные оговорки из коммерческих договоров аренды после 2020 года» — и получают ответы со ссылками на источники в течение секунд. Контроль на основе ролей гарантирует, что каждый пользователь видит только те документы, к которым у него есть доступ. Все запросы логируются для целей аудита.

Архитектура

Pinecone
Claude API
Next.js
Supabase (auth + RBAC)
PDF/DOCX ingestion
Audit logging

Результаты

  • Поиск прецедентов и пунктов возвращает результаты со ссылками на источники менее чем за 5 секунд
  • RBAC не даёт младшим сотрудникам получить доступ к документам партнёров с ограниченным доступом
  • Каждый запрос логируется — полная история аудита для compliance и проверок
  • Новые документы индексируются автоматически при загрузке — никакой ручной обработки

Измеримый эффект

<5 с

среднее время поиска нужного пункта или прецедента

15 ч

экономия на каждого юриста в неделю на поиске документов

100%

доступ к документам регулируется правами на основе ролей